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Actualmente, las funciones más comunes de la IA en entornos médicos son el apoyo a las decisiones clínicas y el análisis de imágenes. Las herramientas de apoyo a la toma de decisiones clínicas ayudan a los proveedores a tomar decisiones sobre tratamientos, medicamentos, Lozanía mental y otras necesidades de los pacientes al proporcionarles un ataque rápido a información o investigaciones relevantes para sus pacientes.
La medicina de precisión podría ser más acomodaticio de apoyar con la presencia imaginario de IA. Correcto a que los modelos de IA pueden formarse y retener preferencias, la IA tiene el potencial de proporcionar recomendaciones personalizadas en tiempo Existente a los pacientes durante todo el día.
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Proporcionar relevancia contextual Una de los principales beneficios del educación profundo es que los algoritmos de IA pueden gastar el contexto exocomputadoras.com.mx para distinguir entre diferentes tipos de información. Por ejemplo, si una nota clínica incluye una nómina de los medicamentos actuales de un paciente próximo con un nuevo medicamento que recomienda su proveedor, un algoritmo de IA admisiblemente capacitado puede usar el procesamiento del lengua natural para identificar qué medicamentos pertenecen al historial médico del paciente.
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